Artificial Intelligence GMP Validation

Nel mondo in rapida evoluzione dell’industria farmaceutica, l’adozione di tecnologie innovative come l’Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) sta diventando sempre più cruciale. Queste tecnologie non solo trasformano il modo in cui le aziende elaborano i dati e conducono le loro operazioni, ma presentano anche sfide uniche in termini di conformità e validazione dei sistemi informatici. Come consulente aziendale specializzato in GMP Computer System Validation, offro un servizio di consulenza all’avanguardia per garantire che i vostri sistemi software basati su AI siano pienamente conformi alle normative EudraLex Volume 4.

I Nostri Servizi Includono:


  • Comprensione di AI/ML: Forniamo una comprensione di base dell’AI e dell’uso di sottosistemi ML statici/dinamici nell’industria, essenziale per l’integrazione conforme e l’idoneità all’uso in un ambiente validato.
  • Ciclo di Vita AI/ML Basato sul Rischio: Guidiamo le aziende attraverso l’implementazione di un framework di ciclo di vita per AI/ML, in allineamento con i principi e le fasi del GAMP 5, garantendo un approccio conforme e basato sul rischio.
  • Integrità dei Dati: Sottolineiamo l’importanza dell’integrità dei dati per la qualità complessiva dei sistemi AI/ML, affrontando i rischi intrinseci e garantendo la conformità normativa.
  • Analisi del Processo Aziendale e Gestione dei Dati: Offriamo analisi approfondite dei processi aziendali e consulenza sulla gestione efficace dei dati, essenziali per il successo dell’implementazione di ML.
  • Gestione dei Rischi e Approccio Iterativo: Forniamo strategie per gestire i rischi associati allo sviluppo di sistemi AI/ML, compresi i fattori umani, la cybersecurity e la responsabilità legale, promuovendo un approccio iterativo allo sviluppo.
  • Gestione del Cambiamento e Controllo delle Versioni: Guidiamo le aziende attraverso la gestione dei cambiamenti, il controllo delle versioni e il monitoraggio, essenziali per mantenere la conformità dei sistemi ML operativi che evolvono nel tempo.

Il nostro obiettivo è garantire che la vostra implementazione di AI nell’industria farmaceutica non solo soddisfi le attuali esigenze di conformità, ma sia anche progettata per adattarsi alle future evoluzioni normative e tecnologiche. Con un approccio personalizzato e basato sull’esperienza, vi supportiamo in ogni fase del processo, dalla concezione e progettazione alla validazione e operazione, assicurando che i vostri sistemi AI/ML siano robusti, conformi e pronti per affrontare le sfide del futuro.

Contattateci oggi per scoprire come possiamo aiutarvi a navigare con successo nel complesso panorama della validazione dei sistemi informatici GMP per l’AI nell’industria farmaceutica.

Novità GAMP5 2nd Edition

La seconda edizione di GAMP 5, pubblicata nel 2022, introduce importanti aggiornamenti e nuovi argomenti per riflettere i progressi tecnologici e le pratiche contemporanee nell’industria delle scienze della vita. Ecco le principali novità:

  1. Introduzione di Metodologie Agile: La seconda edizione include l’Appendice D8, che riassume i principi delle metodologie agile e illustra come possono essere implementate nello sviluppo del software
  2. Innovazione Abilitata: Nel 2021, ISPE® ha rilasciato una guida all’appendice intitolata “Enabling Innovation”, che è stata sostanzialmente inclusa nella seconda versione di GAMP 5
  3. Focus su Sicurezza del Paziente, Integrità dei Dati e Qualità del Prodotto: La seconda edizione enfatizza l’importanza della sicurezza del paziente, dell’integrità dei dati e della qualità del prodotto, promuovendo un approccio basato sul pensiero critico e sulla gestione del rischio di qualità
  4. Tecnologie Emergenti: Vengono trattate nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale (AI), l’apprendimento automatico (ML) e la blockchain. L’Appendice D11 descrive come l’AI e il ML possono essere integrati nell’industria delle scienze della vita, sottolineando l’importanza dell’integrità dei dati per la qualità dell’AI/ML
  5. Cambiamento di Paradigma da Documenti a Strumenti e Sistemi: La seconda edizione promuove il passaggio da documenti cartacei tradizionali a registrazioni e informazioni mantenute in strumenti e sistemi, riconoscendo metodologie agile come approccio non lineare per lo sviluppo del software
  6. Pensiero Critico: Una nuova appendice (M12) è stato inclusa per incoraggiare l’applicazione del pensiero critico, centrato sul paziente e basato sul rischio, all’assicurazione del software
  7. Gestione dell’Infrastruttura: Un nuovo appendice (M11) è stato aggiunto per chiarire le aspettative intorno ai record elettronici, alle firme elettroniche e agli audit trail, e per discutere l’uso di tecnologie come l’AI, la tecnologia cloud e la blockchain
  8. Approccio Lineare vs. Agile: La prima edizione di GAMP 5 suggeriva un approccio lineare per lo sviluppo e la validazione del software, mentre la seconda edizione riconosce la metodologia agile come un approccio non lineare più adatto per lo sviluppo del software moderno
  9. Da Validazione dei Sistemi Informatici (CSV) ad Assicurazione del Software Informatico (CSA): La seconda edizione mostra un’evoluzione dal CSV al CSA, enfatizzando decisioni basate sul rischio e l’apertura all’innovazione

La seconda edizione di GAMP 5 rappresenta un importante aggiornamento che riflette i cambiamenti tecnologici e le pratiche attuali, promuovendo l’innovazione, il pensiero critico e un approccio più agile e flessibile alla validazione dei sistemi informatici nell’industria delle scienze della vita